Информационный нейробайесовый подход к обучению нейронных сетей. Возможности и Перспективы.

А. Артемов, Е.Луценко, Э. Аюнц, И.Болохов

В статье представлено исследование проблемы классификации в нейронных сетях в контексте теории информации. Текущие исследования в этой области сосредоточены на задачах оптимизации и байесовском подходе. Хотя это дает удовлетворительные результаты, они требуют значительного количества данных и вычислительных мощностей для обучения и работы моделей.

Авторы предлагают новую концепцию Информационного Нейробайесового Подхода (ИНП), которая позволяет решать те же задачи, но требует значительно меньших исходных данных и вычислительных ресурсов. Проведенные эксперименты по сравнению производительности ИНП с традиционными подходами показали, что потенциал ИНП является весьма перспективным.

https://arxiv.org/abs/1710.07264