Работы и результаты

  • Brain2Text
  • Brain2Chat
  • Brain2BI
  • Проект «Пушкин»

Продукт Brain2Text

Кейсы на основе нескольких многослойных нейромоделей (автоматизировано)

Brain2Text (DSSM). Пример интеллектуальной справочной системы.

Многослойные 5 моделей Brain2Text обученные по фрагменту текста стратегии Сбербанка, состоящей из 8200 слов 800 предложении, позволяет осуществлять семантический поиск релевантных запросу лексем для ответа с точностью 0.86 и синтезировать из этих лексем ответ в виде предложения с точностью 0,91 (f-мера 0.9)

Онлайн версия

Продукт Brain2Chat

Кейсы на основе многослойных нейромоделей (автоматизировано)

Brain2Chat: Виртуальный помощник справочной службы.

Многослойная нейромодель Brain2Chat обученная по 1000 парам вопрос-ответ по содержанию фрагмента стратегии Сбербанка, позволяет осуществлять семантический поиск релевантных запросу ответов с точностью 80% (f-мера 0.90)

Онлайн версия

Продукт Brain2BusinessIntelligence

Кейсы на основе одной многослойной нейромодели

Кейс «Анализ данных»: Задача с Kaggle House Prices

Модель house prices обученная за 2 минуты 33 секунды по 79 параметрам 1461 объектов недвижимости предсказывает стоимость объекта со ср.кв.ошибкой < 0.42 (время классификации <1сек.)

Кейс «Анализ данных»: Задача с Kaggle Digit Recognizer(MNIST)

Модель для распознания рукописных цифр (Digit Recognizer) обученная за 20 минут по 784 параметрам (картинка 28х28 пикселей) на 28 000 изображений позволяет детектировать рукописные числа с точностью 81%. (время классификации 1-2сек.

*информация взята с официальных страниц Kaggle 1 и 2

Кейс «HelpDesk»
Интеллектуальный поиск по содержимому файлов (SSM)

Три нейромодели HelpDesk обученные по 100 документам из 1200 предложений позволяют моментально осуществлять семантический поиск релевантных запросу документов с точностью 88%

Ответ также предоставляется в вариативном чат-боте Telegram.

Исследовательский проект

На основе нескольких многослойных нейромоделей

ПУШКИН. Исследовательский проект.

Целью проекта является научить ИИ сочинять стихи в стиле пушкина (катрены 4-ех степным ямбом). Для этого разработаны нейромодели по определению и подбору рифм, ударения в слове, ведутся работы над моделью смысловых ассоциаций по группе слов и комбинациям контекста.

Онлайн версия